Upstage AI Lab 2기 [Day026] 실시간 강의 - 통계 (3) Statistical Learning

Upstage AI Lab 2기
2024년 1월 17일 (수) Day_026

Day_026 실시간 강의(2) : Statistical Learning
Part1. 통계 기반 ML: 회귀
(안창배 강사님)

 

회귀 : 평균으로의 회귀

회귀 vs. 분류(혹은 랭킹)

 

Linear Regression

 

Ridge/LASSO

https://towardsdatascience.com/from-linear-regression-to-ridge-regression-the-lasso-and-the-elastic-net-4eaecaf5f7e6

https://ekamperi.github.io/mathematics/2020/08/02/bayesian-connection-to-lasso-and-ridge-regression.html

 

Splining Regression

 

Quantile Regression

분위수가 중요한 경우가 있음

https://towardsdatascience.com/quantile-regression-ff2343c4a03

 

GLM (Generalized Linear Model)

https://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_model

link function

Exponential Family

 

GLM : Logistic Regression (Bernoulli 분포)

 

GLM: Poisson Regression (Poisson 분포)

평균과 분산이 같다는 강력한 제약이 있음

예: 음악청취

 

GLM: Negative Binomial Regression

- Poisson Regression 의 Overdispersion 문제를 해결