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Upstage AI Lab 2기 [Day055] Deep Learning Upstage AI Lab 2기 2024년 2월 29일 (목) Day_055 온라인강의 업스테이지 AI 어제자 못 들은 수업 Deep Learning 모델 학습법 모델 학습법 I : 다층 퍼셉트론 0:51: 48 승현님 추천 https://www.youtube.com/@hanyoseob/videos Deep Learning 모델 학습법 모델 학습법 I : 다층 퍼셉트론 다층 퍼셉트론 : 뉴럴넷의 시초 뉴럴넷 개요 사람의 인지, 기계의 인지 기계의 인지 - 전통적 방식 : 구별 짓는 특징을 사람이 결정 handcraft feature 예) 어떤 특징을 봐야 사람이 있는지 알 수 있을까. 그 특징을 뽑으면 그게 논문이 되었다. - 뉴럴넷 방식 : 학습 데이터 - 이미지, 정답 자동으로 특징들과 의사 결정 룰..
Upstage AI Lab 2기 [Day043] ML 프로젝트 (day1-2) (2) 업무분담 credit_bureau_a_2 : (188298452, 19) static_cb_0 : (1500476, 53) applprev_1 : (6525979, 41) credit_bureau_a_2 (188298452, 19) 더보기 columns - 'case_id' - 'collater_typofvalofguarant_298M' : Collateral valuation type (active contract). - 'collater_typofvalofguarant_407M' : Collateral valuation type (closed contract). - 'collater_valueofguarantee_1124L' : Value of collateral for active contract. - 'c..
Upstage AI Lab 2기 [Day043] ML 프로젝트 (day1) Upstage AI Lab 2기 2024년 2월 13일 (화) Day_043 given data(train) Base tables (1526659, 5) target 0 : 1478665 target 1 : 47994 static_0 (1526659, 168) static_cb_0 (1500476, 53) applprev_1 (6525979, 41) other_1 (51109, 7) tax_registry_a_1 (3275770, 5) tax_registry_b_1 (1107933, 5) tax_registry_c_1 (3343800, 5) credit_bureau_a_1 (15940537, 79) credit_bureau_b_1 (85791, 45) deposit_1 (145086, 5) person_..
[패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #03_2개월차 후기 #00_진짜진짜 솔직 2개월차 후기 EDA 조별 프로젝트 이후 어느새 또 한달이 훌쩍 흘러가버렸다. 그 사이 우리 부트캠프에서는 git 실시간 강의, 통계 실시간 강의, Machine Learning 실시간 강의, 그리고 자료구조 및 알고리즘 실시간 강의, chatgpt 현직자 특강을 진행하였다. 특히 이번 주 일정이 굉장히 벅찼는데, 수업 주제도 특히나 난이도가 높은 자료구조 및 알고리즘이었는데다가 화수목 3일 연속으로 풀 실시간 강의로 진행되었다. 목요일 쯤에는 진짜 이러다 죽지 않나 싶었다. 다른 사람들은 어떻게 버티는걸까... 9 to 6로 일하는 회사원도 보통 그 시간을 다 일하는데 쓰는 법이 없거늘!! 이런 강도 괜찮은건가... 첫날 휴식시간 넉넉히 달라는 한 수강생에게 장난삼아 '강인한 정신..
Upstage AI Lab 2기 [Day042] 자료구조 및 알고리즘 (3) Upstage AI Lab 2기 2024년 2월 8일 (목) Day_042 Day_042 실시간 강의 : 자료구조 및 알고리즘 (3) (노정호 강사님 https://www.nossi.dev/ https://www.youtube.com/@nossi-dev) 3일차 수업 요약 키워드 Priority Queue Heap Dijkstra 2일차 수업 복습 BFS/DFS BFS tip : 예약부터 한다! q = deque() q.append(start_v) visited = {start_v : True} while q: DFS def dfs(cur_v): visited[cur_v] = True for next_v in graph[cur_v]: if visited[next_v] == False: dfs(next_v..
Upstage AI Lab 2기 [Day041] 자료구조 및 알고리즘 (2) Upstage AI Lab 2기 2024년 2월 7일 (수) Day_041 Day_041 실시간 강의 : 자료구조 및 알고리즘 (2) (노정호 강사님 https://www.nossi.dev/ https://www.youtube.com/@nossi-dev) 2일차 수업 요약 키워드 queue stack graph - 인접 행렬 / 인접 리스트 / 암시적 그래프 BFS / DFS 재귀함수의 단점 - 디버깅이 어렵고, 호출시 cost가 커서 큰 데이터를 처리하기에 부적합함 -> 대안 : Dynamic Programming 자료구조 queue : 선입선출 enqueue(i) : rear에 데이터 추가 dequeue() : front에서 데이터 꺼내기 (front) (rear) queue를 - python lis..
Upstage AI Lab 2기 [Day040] 자료구조 및 알고리즘 (1) Upstage AI Lab 2기 2024년 2월 6일 (화) Day_040 Day_040 실시간 강의 : 자료구조 및 알고리즘 (1) (노정호 강사님 https://www.nossi.dev/ https://www.youtube.com/@nossi-dev) 1일차 수업 요약 키워드 메모리 구조 - LIST : Array, LinkedList 시간복잡도 완전 탐색 - 조합 / 순열 / 부분집합 - 재귀함수 3일 강의의 목표 ① 코딩테스트 합격 ② 자료구조 & 알고리즘을 알아두면 구현에 도움이 됨 우선순위 1. 완전탐색, 그래프 + BFS + DFS (절반 이상의 비중을 차지) + α : 문자열, backtracking, dynamic programming, hashtable 코딩테스트 팁 https://ww..
Upstage AI Lab 2기 [Day031] Machine Learning Workflow (1) Upstage AI Lab 2기 2024년 1월 24일 (수) Day_031 (all day) Day_031 실시간 강의 : Machine Learning Workflow (1) (김용담 강사님) 꼭 보길 추천 https://www.youtube.com/watch?v=nKW8Ndu7Mjw 데이터 분석 문제 정의 step by step 1. 해당 문제는 예측이 필요한 문제인가? 2. 예측 모델 개발에 필요한 데이터를 얻을 수 있는가? 3. 문제 해결 방식이 deterministic 해야하는가? 4. 상황에 대한 해석이 필요한 문제인가? 5. 정량적 해석이 중요한가, 정성적 해석이 중요한가? 6. 문제 해결에 모델의 성능이 중요한가? 7. 문제 해결에 많은 computing resource가 필요한가? 더보..

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