패스트러너 기자단 4기 (10) 썸네일형 리스트형 [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #12 특강 특강 #01. [AD] Anomaly Detection 대회 특강 강사 : 신종선 (마키나락스)일자 : 2024년 6월 18일 (화) MakinaRocks : 제조업 도메인제조업에서 발생하는 문제들에 대한 이상 탐지 및 최적화, 강화학습.센서데이터 : 정형 & 시계열 데이터 MLOps for all (https://mlops-for-all.github.io/en/)ML Engineer를 위한 MLOps(https://mlops-for-mle.github.io/tutorial/) 정상 데이터와의 유사도에 따라 Novelty Detection, Anomaly Detection, Out of Detection.- "이상"을 정의하는 정도에 따라 달라짐. 시계열 데이터에서 이상치를 통계모델로 찾기는 어려움 대회.. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #11 5월 캠프콘 세번째 내부 경진대회까지 무사히 마무리하고 마지막 한달짜리 파이널 프로젝트를 앞두고 폭풍전야같이 뒤숭숭하고 고요한 나날을 보내는 요즘이다. 5월 초, NLP 대회를 조금 앞둔 어느날 기자단 슬랙에 캠프콘 공지가 올라왔다.매달 마지막 화요일에 캠프콘이 진행되는데 5월의 강연자는 Upstage의 CEO이신 Sung Kim님과 Upstage LLM팀 AI Research Engineer이신 현우님이 등판하신다는 공지였다. (참고로 현우님은 본 부트캠프의 ML Advanced 강의를 해주셨고 ML competition을 기획하셔서 특강으로 몇 번 뵌 적이 있었다.) 일자 : 2024년 5월 28일 7pm연사 : Sung Kim (Upstage CEO), 김현우 (Upstage LLM팀 AI Research E.. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #09_멘토링 Upstage AI Lab의 멘토링은 크게 세 가지 방향으로 진행된다. 1. 용담강사님 멘토링2. 학습 테마별 멘토3. 경진대회 멘토 세 개의 멘토링마다 특장점이 조금씩 다르기 때문에 이에 대해 소개해보려 한다. 1. 용담강사님의 멘토링김용담 강사님(https://www.codingiscoffee.com/)은 패스트캠퍼스 전속강사로,2달의 패스트 캠퍼스 과정과 5달의 Upstage 과정으로 이루어진 Upstage AI Lab 부트캠프 중 패스트 캠퍼스 과정의 EDA와 ML 실시간 강의를 전담하신 분이다.Upstage 과정으로 넘어간 뒤에도 주기적인 멘토링으로 만났고, 가끔은 오프라인 강의장에 가면 커피도 사주셔서 수강생과 강사님 사이에는 제법 라포가 잘 형성되어 있다. 직접 실시간 강의로 만났고 주기적.. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #08_미니 프로젝트 - Upstage 경진대회 #2 # 01. 프로젝트 소개 : Document Type ClassificationTask : ClassificationEvaluation Metric : Macro F1 score 프로젝트 기간 : April 11th, 2024 - April 23rd, 2024 (19:00) Given Dataset : 17 classes of document imagesTrain Data : 1570Test Data : 3140 # 02. Project Process # 03. EDAAnalysis on label distribution of train dataAnalysis on size/hue distribution of train and test dataAnalysi.. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #06_미니 프로젝트 - Upstage 경진대회 #1 Upstage AI Lab은 크게 두 단계로 나뉘는데, 초반은 패스트캠퍼스 과정, 두번째는 Upstage 과정이다.2월 27일부터 시작된 Upstage 과정은 ML Advanced, Image Classification, NLP, 그리고 선택주제로 진행되는 AI실전대회까지 총 4번의 경진대회를 진행하게 된다.그 중 첫번째인 ML Advanced 경진대회가 진행되었다. # 01. 프로젝트 소개 : House Price Prediction Task : 서울시 아파트 실거래가 예측 (Regression) Evaluation Metric : RMSE (Root Mean Squared Error) 프로젝트 기간 : 2024년 3월 20일 (10am) - 2024년 4월 2일 (1pm) Given Dataset .. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #05_그룹스터디 (1) 첫번째 그룹세미나 ML프로젝트가 끝나고, 2월 27일부로 업스테이지 과정이 시작되었다.실시간 강의는 ML 프로젝트 전에 들었던 자료구조 및 알고리즘 강의가 마지막이었고, Upstage 과정부터는 Upstage에서 제공하는 온라인강의를 들으며 스터디와 경진대회를 진행하는 형식으로 바뀌었다. 2주간 진행된 그룹스터디는 1주차는 Deep Learning 개론을 주제로, 2주차는 PyTorch를 주제로 한 업스테이지 강의를 들으면서 각 주차별 목표에 맞춰 다양한 난이도의 미션이 주어졌고 팀별 상황에 따라 난이도를 선택하고 수강생 미션을 수행하는 방식으로 진행되었다. 1주차 이론 : Deep Learning 개론 1주차 수업은 이활석 CTO님이 진행해주셨다.Deep Learning 개론은 딥러닝 발전의 역사를 5단계로 설명하고.. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #04_미니 프로젝트 (3) ML 프로젝트 # 01. 프로젝트 소개프로젝트 기간 : 2024년 2월 13일 - 2024년 2월 26일 (캐글 대회 기간 : 2024년 2월 6일 - 2024년 5월 28일 ) 주제 : Home Credit - Credit Risk Model Stability(https://www.kaggle.com/competitions/home-credit-credit-risk-model-stability/data)5년 전에도 Home Credit에서 대회를 진행한 바 있으며, 5년 전보다 무려 10배 더 큰 데이터로 자랑스럽게 돌아온 대회다. ^^ 목적 : default prediction (binary classification)평가 지표 : 자체평가 지표본 대회는 각 WEEK_NUM에 대하여 gini score를 계산하고.. [패스트캠퍼스 Upstage AI Lab 2기 부트캠프] #03_2개월차 후기 #00_진짜진짜 솔직 2개월차 후기 EDA 조별 프로젝트 이후 어느새 또 한달이 훌쩍 흘러가버렸다. 그 사이 우리 부트캠프에서는 git 실시간 강의, 통계 실시간 강의, Machine Learning 실시간 강의, 그리고 자료구조 및 알고리즘 실시간 강의, chatgpt 현직자 특강을 진행하였다. 특히 이번 주 일정이 굉장히 벅찼는데, 수업 주제도 특히나 난이도가 높은 자료구조 및 알고리즘이었는데다가 화수목 3일 연속으로 풀 실시간 강의로 진행되었다. 목요일 쯤에는 진짜 이러다 죽지 않나 싶었다. 다른 사람들은 어떻게 버티는걸까... 9 to 6로 일하는 회사원도 보통 그 시간을 다 일하는데 쓰는 법이 없거늘!! 이런 강도 괜찮은건가... 첫날 휴식시간 넉넉히 달라는 한 수강생에게 장난삼아 '강인한 정신.. 이전 1 2 다음
